我有这段代码，我在其中设置了一个映射器和一个缩减器。我想再包含一个映射器和一个缩减器来完成进一步的工作。问题是我必须将第一个mapreduce作业的输出文件作为下一个mapreduce作业的输入。是否可以这样做？如果是，我该怎么做？publicintrun(String[]args)throwsException{JobConfconf=newJobConf(getConf(),DecisionTreec45.class);conf.setJobName("c4.5");//thekeysarewords(strings)conf.setOutputKeyClass(Text.clas

我玩过各种流映射减少字数统计示例，其中Hadoop/Hbase似乎采用大文件并在节点之间平均拆分(在换行符处)。然后它将部分文档的每一行提交到我的代码的map部分。我的问题是，当我有很多小的非结构化和半结构化文档时，如何让Hadoop将整个文档提交到我的map代码？ 最佳答案 文件拆分由InputFormat.getSplits计算。因此，对于每个输入文件，它都会获得拆分数，并且每个拆分都会提交给映射器。现在基于InputFormatMapper将处理输入拆分。我们有不同类型的输入格式，例如TextInputFormat，它将文本文

我了解资源管理器将MapReduce程序发送到每个节点管理器，以便MapReduce在每个节点中执行。但是在看到这张图片之后，我对实际Map&Reduce作业的执行位置以及数据节点之间的洗牌如何发生感到困惑？难道不是花时间对不同数据节点的数据进行排序和混洗/发送数据来执行ReduceJob吗？请解释一下。另外请告诉我什么是图中的MapNode和ReduceNode。图片来源:http://gppd-wiki.inf.ufrgs.br/index.php/MapReduce 最佳答案 inputsplit是存储在hdfs上的文件的逻辑

我最近注意到有一些关于在Spark而不是MapReduce上运行Mahout算法的讨论。但是我找不到任何文档。有人能告诉我是否可以在Spark上运行Mahout算法吗？如果是这样，对我们可以运行的算法有什么限制吗？ 最佳答案 是的，mahout现在可以在Spark上运行(即新版本v0.10.0)。记录了不同引擎上可用的算法here.这些在Spark上可用:MahoutDistributedBLAS.DistributedRowMatrixAPIwithRandMatlablikeoperators.DistributedALS,SP

我知道Hadoop中的不同文件格式吗？默认情况下，hadoop使用文本输入格式。使用文本输入格式的优点/缺点是什么。avro相对于文本输入格式的优点/缺点是什么。另外请帮助我了解不同文件格式(Avro、Sequence、TextInput、RCFile)的用例。 最佳答案 我认为除了内容易于阅读和友好之外，默认文本没有任何优势。您可以通过发出Hadoopfs-cat轻松查看内容。文本格式的缺点是占用磁盘资源较多，影响生产作业效率。写入/解析文本记录需要更多时间如果文本由多列组成，则没有维护数据类型的选项。Sequence、Avro、

我想问几个问题来理解YARN的工作原理:任何人都可以解释或引用任何可以轻松了解YARN中故障模式的文档(即任务故障、应用程序主机故障、节点管理器故障、资源管理器故障)YARN中的容器大小是多少？和Mapreduce1中的slot一样吗？YARN的任何实际/工作示例？谢谢 最佳答案 请参阅Hadoop权威指南教科书...除此之外，apache网站上还有很多信息。容器大小不是固定的，它是根据资源管理器的要求动态分配的。从开发人员的角度来看，相同的旧map-reduce将适用于YARN。ResourceManager失败在YARN框架的初

我是PIG的新手，因此是一个绝对的初学者。我有一个.txt文件，其条目如下所示:NameMatriculationNumberGradeNameofSubjectECTSJohnWilliam0789328322.7Research5JohnWilliam0789328322.3InternationalManagement10JohnWilliam0789328321.7Math5正如您所看到的，在文本文件中有许多关于同一个人但不同科目的条目(当然)不同的成绩。我想计算每个学生的平均成绩。对于示例数据，我必须执行以下操作才能获得平均成绩:(2.7*5+2.3*10+1.7*5)/20

我已经编写了我的第一个mapreduce程序，当我在eclipse中运行它时，它会写入输出文件并按预期工作。但是，当我使用hadoopjarmyjar.jar从命令行运行它时，结果没有写入输出文件。正在创建输出文件(_SUCCESS和part-r-0000)，但它们是空的。有任何持久性问题吗？减少输入记录=12但减少输出记录=0。但是如果我在eclipse中这样做，那么它就不为零。在Eclipse中，减少输出记录不是0。任何帮助表示赞赏。谢谢[cloudera@quickstartDesktop]$sudohadoopjarcheckjar.jarhdfs://quickstart.c

所以，基本上我有一个包含4个数据节点的系统。但是，为了检查我的hadoop应用程序的可伸缩性，我想用1、2和4个节点对其进行测试。那么，如何将hadoop使用的节点数限制为1或2个。我使用的是hadoop2.5.1，我没有系统的管理员权限。此外，如何控制hadoop用于节点的内核数？ 最佳答案 您需要管理员权限才能执行所有操作如何将hadoop使用的节点数限制为1或2个。Decommission2-3个节点如何控制hadoop为节点使用的内核数在yarn-site.xml中设置以下配置，为每个节点分配8个vcoreyarn.node

当我运行带有MultipleOutputs的基本MRUnit时，出现以下异常:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.fs.Path.(Path.java:105)atorg.apache.hadoop.fs.Path.(Path.java:94)atorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.getDefaultWorkFile(FileOutputFormat.java:264)atorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.outpu